- بواسطة Shopify API
تحليل الملاحظات: تحويل الإلغاءات إلى رؤى
- بواسطة Shopify API
بالنسبة للأعمال التجارية القائمة على الاشتراكات، يمكن أن تكون نسبة فقدان العملاء تحديًا مستمرًا. أسهل طريقة لفهم سبب إلغاء المستخدمين لاشتراكاتهم هي سؤالهم مباشرة. ومع ذلك، فإن ملاحظات العملاء ليست دائمًا واضحة أو قابلة للتنفيذ كما تبدو، وقد لا يكفي مجرد سؤال المستخدمين دائمًا لكشف الصورة الكاملة.
خذ حالة شركة ناشئة تنمو استخدمت استبيانات الخروج لفهم سبب مغادرة المستخدمين. في البداية، بدت نتائج الاستبيان واضحة، لكنها لم تكن مفيدة في حل المشكلة. في استبيانهم الأولي، وجدوا أن:
- 60% من المستخدمين ألغوا الاشتراك بسبب "نقص القيمة."
- 18% قالوا إن الخدمة "باهظة الثمن جدًا."
- 12% ادعوا أنهم "لم يعودوا بحاجة" إلى المنتج.
- 6% ذكروا "دعم العملاء الضعيف."
- 4% ذكروا "مشاكل تقنية."
للوهلة الأولى، بدا أن السبب الأكبر للإلغاءات - 60% يشيرون إلى "نقص القيمة" - هو المشكلة الواضحة. ومع ذلك، كانت هذه الاستجابة غامضة للغاية للعمل بناءً عليها. ماذا يعني "نقص القيمة" فعليًا؟ بدون مزيد من التوضيح، كان من الصعب معرفة من أين نبدأ في إصلاح المشكلة.
للحصول على رؤى أفضل، قررت الشركة الناشئة تنفيذ قاعدة بسيطة ولكن فعالة: إذا حصلت أي إجابة على أكثر من 20% من إجمالي الردود، فسوف يقومون بتفصيلها إلى فئات فرعية أكثر تحديدًا. وبالمثل، إذا كانت أي إجابة تمثل أقل من 3%، فسوف يقومون بإزالتها من الاستطلاعات المستقبلية للحفاظ على التركيز على القضايا الأكثر أهمية.
بالإضافة إلى ذلك، بعد تنفيذ هذا النهج، أعادت الشركة الناشئة النظر في بيانات الاستطلاع الخاصة بها. هذه المرة، قامت بتقسيم استجابة 60% "نقص القيمة" إلى شرائح أصغر. كشفت النتائج المحدثة:
- 30% من المستخدمين شعروا بعدم وجود محتوى كافٍ على المنصة.
- 15% وجدوا المنتج محيرًا وصعب الاستخدام.
- 15% واجهوا صعوبة في عملية الإعداد المعقدة.
علاوة على ذلك، مع هذه الرؤى الأكثر تفصيلاً، يمكن للشركة الآن اتخاذ خطوات قابلة للتنفيذ لمعالجة مشاكل محددة. من خلال تحسين عروض المحتوى، وتبسيط تجربة المستخدم، وتسهيل الإعداد، يمكن للشركة الناشئة العمل مباشرة على تقليل معدل الانسحاب.
للاستنتاج، تعتبر استطلاعات الخروج أداة قوية، ولكن يجب أن تكون التعليقات محددة وقابلة للتنفيذ. عندما تهيمن ردود مثل "عدم وجود قيمة" أو "باهظة الثمن"، من الضروري التعمق أكثر. قاعدة بسيطة - تقسيم الردود التي تتجاوز 20% إلى فئات فرعية - يمكن أن تحول التعليقات الغامضة إلى حلول عملية تحسن من احتفاظ العملاء وتقلل من معدل التسرب.
شارك:
البنك المركزي القطري يكشف عن إرشادات الذكاء الاصطناعي
نمو الإيرادات مع تدفقات الإلغاء المخصصة